La double fiction qui tue vos campagnes

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Quand une promotion rate sa cible, ce n'est jamais pour une seule raison. Il y a deux frictions qui se cumulent :

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1. Friction logistique : Le client voit un article qui ne correspond pas à sa taille ou à ses critères
2. Friction psychologique : Aucune activation contextuelle, aucune projection dans l'usage

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Chacune suffit à faire décrocher. Les deux ensemble sont fatales.

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Le cas Thomas

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Thomas est client fidèle d'une marque streetwear depuis 3 ans. Huit achats au compteur, toujours en taille M. Son dernier achat remonte à deux mois : une veste légère en M. Vendredi 18h, il reçoit un SMS :

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"🔥 -40% collection automne !"

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Il clique, enthousiaste. Les articles mis en avant : un sweat en XL, un bomber en XXL. Réaction instantanée :

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"Ah, zut, il n'y a pas ma taille."

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Il arrête de lire là. Il ne voit même pas les autres articles plus bas dans l'email.

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Les deux frictions en action :

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1. Logistique : XL/XXL alors qu'il fait du M → friction immédiate
2. Psychologique : Aucun lien avec sa veste achetée en septembre → pas de projection, pas d'activation mentale

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Le vrai coût :

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1. Cout financier: La marque avait 15 articles en promotion. Cinq articles étaient disponibles en M, mais Thomas a décroché avant de les voir. Client chaud qui ne convertit pas. Fermeture psychologique : la prochaine promotion, Thomas l'ouvrira avec moins d'enthousiasme.
2. Coût d'opportunité : La marque va peut-être envoyer une deuxième campagne plus tard. Elle aurait pu faire mouche du premier coup en priorisant intelligemment.

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Notre proposition: un agent spécialisé

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Notre proposition: un agent qui regarde l'historique client, l'état de vos stocks, les produits en solde et vos logiques business ou de marque et produit un message 100% personnalisé. 

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Aujourd'hui (générique) :

• Email/SMS : "🔥 -40% collection automne !"
• Visuels aléatoires : XL, XXL, S...
• Aucun contexte, aucune activation
• Thomas décroche

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Avec notre agent IA :

• Email/SMS personnalisé pour Thomas
• Article mis en avant : Pull col roulé noir M (disponible en stock)
• + Activation contextuelle : "Parfait avec votre veste légère achetée en septembre"

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Double résolution :

1. Friction logistique levée : bonne taille disponible
2. Friction psychologique levée : activation mentale immédiate (projection dans l'usage avec un article qu'il possède déjà)

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Testez par vous-même

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Pourquoi les marques ne font pas ça aujourd'hui ?

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La barrière = effort données préalable

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Aujourd'hui, pour envoyer une promotion intelligente comme celle-ci, il faut :

• Structurer proprement la base de données produits (tailles, stocks temps réel, attributs cohérents, taxonomie unifiée)
• Nettoyer et enrichir le CRM (historique d'achat exploitable, pas de doublons, préférences explicites)
• Connecter les deux systèmes de manière fiable (API, webhooks, synchronisation bidirectionnelle)
• Maintenir cette structure dans le temps (nouveaux produits, mises à jour stocks en continu, évolution catalogue)

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Résultat : projet data six mois minimum, souvent plus.

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Donc : les équipes marketing envoient en masse générique faute de mieux. Ce n'est pas un choix, c'est une contrainte.

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Notre agent IA

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• S'adapte aux données telles qu'elles sont : pas besoin de refonte préalable
• Travaille avec la structure existante : même imparfaite, même hétérogène
• Priorise intelligemment : analyse le contexte client et la disponibilité produits en temps réel
• Génère l'activation contextuelle : crée le lien entre historique et nouvelle offre
• Déploiement rapide : pas de projet data bloquant

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L'agent fait le travail d'analyse et de matching que vous n'avez pas le temps de faire manuellement, et que vos outils actuels ne savent pas faire automatiquement.

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Un pattern, pas un outil

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Ce n'est pas qu'un outil de promotion. C'est une approche.

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Le même pattern (données contextuelles → priorisation intelligente → action qualifiée) s'applique partout où vous avez du choix à faire :

• Désengorgement stocks dormants : cibler les clients qui ont acheté des articles complémentaires, pas toute la base
• Ventes croisées pertinentes : proposer ce qui fait sens avec l'historique, pas le bestseller générique
• Réactivation paniers abandonnés : rappeler avec les bons arguments contextuels (cohérence avec les articles déjà possédés)
• Cross-sell post-achat : suggérer les articles qui complètent réellement l'achat, au bon moment

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Pattern universel : extraire le contexte → adapter la réponse → augmenter la qualité perçue.

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Tous vos points de contact marketing peuvent bénéficier de cette logique. Ce n'est pas une question de technologie, c'est une question d'attention au détail automatisée.

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Architecture fonctionnelle

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Flux de bout en bout :

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Données produits (stock temps réel, tailles, attributs, prix) + Données client (historique achats, préférences, comportements)

→ Agent IA (analyse contexte + priorisation)

→ Génération message (personnalisé + activation contextuelle)

→ Envoi (email/SMS/push) → Tracking (conversion, engagement)

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3 scénarios de déploiement

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Approche :Nous partons de votre niveau d'intégration actuel. Pas de refonte data obligatoire.

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L'agent s'adapte à vos données existantes, même imparfaites. Nous construisons la brique qui s'encastre dans votre réalité, pas un système parallèle.

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